コンテンツの影響力を評価

それぞれの固有のブランドまたはインフルエンサーのプロフィール内に、コンテンツの健全性に関するダッシュボードがあります。このダッシュボードは、各インフルエンサーの過去のパフォーマンス指標についてAIによって生成されたインサイトを提供します。ソーシャルプラットフォーム、コンテンツタイプ、または特定の指標に基づいてエンゲージメントを評価し、意思決定を合理化できるほか、キャンペーンの成果を向上させることができます。

インフルエンサーのコンテンツの過去のパフォーマンスを、ソーシャルプラットフォーム全体の同様のインフルエンサーの平均パフォーマンスと直接比較します
ソーシャルプラットフォーム、コンテンツタイプ、業界、エンゲージメントに基づいて、ブランドやキャンペーンに最適なインフルエンサーを把握できます
クリエイティブコンテンツの分析情報を活用して、どのタイプのコンテンツがターゲットユーザーに最も効果的であるかを推測し、インフルエンサーパートナーにクリエイティブな方向性をより適切に伝えることができます

Affinity Engineによるキャンペーン最適化を効率的に実行

実績のあるインフルエンサーをお探しの場合は、Affinityエンジンを活用すると、すでに自社のブランドで活躍しているアンバサダーに類似したインフルエンサーのリストを生成できます。機械学習を駆使したAffinity Engineは、興味、オーディエンス、パフォーマンスにおいて類似性の高いインフルエンサーを絞り込みます。異なるプラットフォーム上のプロフィールの相関関係を分析することで、次のキャンペーン拡大を後押しするインフルエンサーを確実に起用することができます。

Affinity Engineとは、機械学習とオーディエンスの心理グラフィックを使用して、ソーシャルプラットフォーム全体の何千件ものプロフィールの相関性や類似性を判断する独自のアルゴリズムです。投稿レベルのデータから得られるインサイトと属性を複合し、強い整合性を持つインフルエンサーとブランドを特定します。これは、選定したインフルエンサーが、ブランドのターゲットオーディエンスと一致するフォロワーや視聴者を持っていることを確認する上で役立ちます。Affinityは、Instagram、TikTok、YouTube、Twitter、Facebook、Twitchなどの主要なソーシャルプラットフォームにわたって利用でき、グローバルデータポイントを取得して精度を高めます。

効果的なインフルエンサーキャンペーンのパフォーマンスレポート作成

時間は貴重であり、インフルエンサーキャンペーンの成功を判断するために適切なデータを収集するにも手間と時間がかかるものです。キャンペーンサマリーでは、キャンペーンに設定したパラメータで定義された関連ソーシャルデータすべてを自動的に取り込むことができます。キャンペーンの効果を分析してレポートを作成できるほか、キャンペーン指標をリアルタイムで視覚化し、各インサイトに基づいて戦略の精度を高めます。

キャンペーン結果をより大きなグループと共有する必要がある場合は、洗練されたレポートデザインテンプレートが揃うレポートビルダーを活用するか、組織固有のニーズに合わせて独自のレポートデザインテンプレートを作成できます。

リンクトラッキングを強化（UTMとピクセル）

データを深く掘り下げ、キャンペーンのパフォーマンスをGoogle Analyticsなどのツールと関連付けます。インフルエンサーのコンテンツを実用的なインサイトに変換できるほか、 Taggerのリンク追跡ツールを使用して、UTMパラメータとプラットフォームピクセルをリンクに追加することで、ファネル全体のパフォーマンスに関するインサイトを得ることができます。

Googleアナリティクスなどの分析ツールに主要なパフォーマンスに関するインサイトを引き出し、Facebook広告マネージャーや Google広告などでオーディエンスリターゲティングプールを作成します。

販売目標到達プロセスのトラフィックパフォーマンスに関する詳細なインサイトを表示
クリック数や新規ユーザーの合計数などを測定することで、インフルエンサーキャンペーンの効果を投稿レベルまで把握
インフルエンサーキャンペーンが生み出した成果としてコンバージョン率を測定
ペイドメディアチャネルを通じてリターゲティングできる新規ユーザーのプールを作成
すべての主要なDSP（広告主の広告効果最適化を目指すプラットフォーム）と互換性のあるピクセルソリューション

倫理的なデータソーシングへの揺るぎない取り組み

正式なAPIパートナーシップで取得したデータを使用し、ブランドがソーシャルデータにおいて最先端のベストプラクティスを実践できるよう、あらゆる意思決定のインサイトの整合性と信頼性を確保します。Taggerは、110億件を超えるユーザー同士のやり取りを追跡し、ブランドや代理店がGDPRやCCPAなどの世界的なプライバシー法に準拠したデータであることを保証しながら、インデックス化、分析、検索できる大量のデータを作成することで、これまでにまったくないベストプラクティスを実現します。

ブランドは、法的リスク、倫理的懸念、評判を損なう可能性があるため、データスクレイピングとして知られる代替データソースを避ける必要があります。不正なスクレイピングは、法的紛争やプライバシー侵害につながり、信頼と信用を損なう可能性があります。スクレイピングされたデータに依存すると、不正確さ、セキュリティの脆弱性、インサイトの制限が生じ、ブランドが競争上不利な立場に置かれる危険性もあります。倫理的なデータおよび法的なデータ取得方法を優先することで、長期的な持続可能性と消費者の信頼が確保されます。