콘텐츠 영향력 평가

각각의 브랜드 또는 인플루언서 프로필에는 콘텐츠 상태 대시보드가 있습니다. 이 대시보드는 각 인플루언서의 과거 성과 지표에 대해 AI가 생성한 인사이트를 제공합니다. 소셜 플랫폼, 콘텐츠 유형 또는 특정 지표를 기반으로 참여도를 평가하여 의사 결정을 간소화하고 캠페인 결과를 향상시킬 수 있습니다.

인플루언서 콘텐츠의 과거 성과를 소셜 플랫폼 전반에 걸쳐 유사한 인플루언서의 평균 성과와 직접 비교
소셜 플랫폼, 콘텐츠 유형, 업계 또는 참여도에 따라 브랜드나 캠페인에 가장 적합한 인플루언서 파악
크리에이티브 콘텐츠 인사이트를 활용하여 타겟 오디언스에게 가장 효과적인 콘텐츠 유형 추론 및 인플루언서 파트너에게 더 나은 크리에이티브 방향 제시

Affinity 엔진으로 캠페인 최적화 간소화

이미 효과가 입증된 인플루언서가 더 필요하시나요? Affinity 엔진을 활용하여 브랜드 앰배서더와 이미 유사한 점을 갖고 있는 인플루언서 목록을 생성할 수 있습니다. 머신 러닝을 기반으로 하는 Affinity Engine은 관심사, 잠재 고객 및 성과에서 강력한 상호 연결을 공유하는 개인을 집중적으로 찾아냅니다. 플랫폼 간 프로필 상관관계를 분석하여 다음 캠페인을 확장하는 데 활용할 수 있는 인플루언서를 확보할 수 있습니다.

Affinity 엔진은 어떻게 작동할까요? Affinity 엔진은 Tagger의 독점 알고리즘으로, 머신 러닝과 오디언스 심리학을 사용하여 소셜 플랫폼에 있는 수천 개 프로필 간의 상관관계 또는 유사성을 파악합니다. 그런 다음 게시물 수준의 시그널과 속성을 결합하여 강력한 연관성을 가진 인플루언서와 브랜드를 식별합니다. 이를 통해 브랜드와 일치하는 관심사를 가진 오디언스를 보유한 인플루언서를 선택할 수 있습니다 Affinity 엔진은 Instagram, TikTok, YouTube, Twitter, Facebook, Twitch 등 주요 소셜 플랫폼에서 작동하며, 이를 통해 정확도를 높여주는 글로벌 데이터 포인트를 가져옵니다.

효과적인 인플루언서 캠페인 성과 보고

고객의 시간은 소중합니다. 하지만 인플루언서 캠페인의 성공 여부를 판단하기 위해 관련 데이터를 수집하는 일은 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 캠페인 요약을 사용하면 캠페인에 설정한 매개변수에 따라 정의된 모든 관련 소셜 데이터를 자동으로 캡처할 수 있습니다. 캠페인의 영향력을 분석하고 보고할 수 있으며, 캠페인 지표를 실시간으로 시각화하여 각 인사이트를 바탕으로 전략을 구체화할 수 있습니다.

더 많은 그룹과 캠페인 결과를 공유해야 하나요? 세련된 보고서 디자인 템플릿 라이브러리인 Report Builder를 활용하거나 조직의 요구 사항에 맞는 맞춤형 보고서를 직접 작성할 수 있습니다.

향상된 링크 추적: UTM 및 픽셀

캠페인 성과를 Google Analytics와 같은 도구에 연결하여 데이터를 심층적으로 분석하세요. 인플루언서 콘텐츠를 실행 가능한 인사이트로 전환하세요. Tagger의 링크 추적 도구를 사용하여 링크에 UTM 매개변수와 플랫폼 픽셀을 추가하여 전체 퍼널 성과에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

주요 성과 인사이트를 Google Analytics와 같은 분석 도구로 가져오고, Facebook 광고 관리자, Google 광고 등에서 오디언스 리타게팅 풀을 생성할 수 있습니다.

판매 퍼널에 대한 자세한 트래픽 성과 인사이트 확인
클릭수, 총 신규 사용자 수 등을 측정하여 인플루언서 캠페인이 게시물 수준까지 미치는 영향력 파악
인플루언서 캠페인의 직접적인 결과로 생성된 전환 측정
유료 미디어 채널을 통해 리타겟팅할 수 있는 신규 사용자 풀 생성
모든 주요 DSP와 호환되는 픽셀 솔루션

윤리적 데이터 소싱에 대한 확고한 약속

공식 API 파트너십을 통해 소싱한 데이터로 소셜 데이터 모범 사례의 선두에 서서 모든 의사 결정 인사이트의 무결성과 신뢰성을 보장하세요. Tagger는 110억 건 이상의 소셜 대화를 추적하고 브랜드와 대행사가 GDPR 및 CCPA를 포함한 글로벌 개인정보 보호법을 준수한다는 확신을 가지고 색인, 분석 및 검색할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성함으로써 완전히 새로운 차원으로 나아가고 있습니다.

브랜드는 데이터 스크래핑으로 알려진 대체 데이터 소싱을 피해야 하는데, 이는 법적 위험, 윤리적 우려, 잠재적인 평판 훼손을 초래할 수 있기 때문입니다. 무단 스크래핑은 법적 분쟁과 개인정보 침해로 이어져 신뢰와 공신력을 약화시킬 수 있습니다. 또한 스크래핑된 데이터는 부정확하고 보안에 취약하며 인사이트가 제한되므로 브랜드가 경쟁에서 불리해질 수 있습니다. 윤리적이고 합법적인 데이터 수집 방법을 우선시하는 것이 장기적인 지속 가능성과 소비자 신뢰를 확보하는 방법입니다.