데이터에 기반한 미디어 계획 개발

오디언스 인구 통계와 심리학적 특성에 대한 심층적인 인사이트를 확보하세요. 참여도가 가장 높은 사용자 세그먼트를 파악하고 미디어 전략을 맞춤화하여 정밀하게 도달할 수 있습니다. Tagger의 소셜 인텔리전스 엔진인 Signals의 잠재력을 활용하여 브랜드와 관련된 소셜 대화에 대한 귀중한 인사이트를 확보하고, 영향력 있는 캠페인 전략을 수립하는 데 필수적인 정보를 얻어 보세요.

소셜 미디어와 인플루언서 마케팅은 오늘날의 디지털 환경에서 업계 성공을 이끄는 중추적인 채널입니다. Signals를 통해 데이터를 활용하는 것은 캠페인의 실패와 인상적인 ROI를 통한 바이럴의 승리를 가르는 핵심 요소입니다. 미디어 기획팀은 Signals로 다음과 같은 역량을 강화할 수 있습니다

업계 트렌드 조사
경쟁사 성과 측정
소셜 플랫폼에서의 목소리 점유율 측정
현실적인 캠페인 벤치마크 설정
오디언스 인구 통계 및 심리 통계 검증
최고의 성과를 내는 크리에이티브 콘텐츠 시각화

플랫폼 API로 시장의 공백 찾기

공식 API 파트너십을 통해 주요 소셜 플랫폼의 데이터에 연결하세요. 아직 활용되지 않은 기회를 파악하고, 메시지가 큰 변화를 가져올 수 있는 플랫폼으로 캠페인을 유도하세요. 대화, 트렌드 및 경쟁사 활동을 면밀히 모니터링하여 시장의 공백을 정확히 파악하세요.

Tagger의 소셜 인텔리전스 엔진인 Signals를 활용하여 관련 소셜 대화를 분석하여 충족되지 않은 요구 사항과 불만 사항을 파악할 수 있습니다. 경쟁사의 격차를 조사하고 새로운 트렌드를 평가하여 미디어 계획에 대한 추가 인사이트를 얻을 수 있으며, 인구통계학적 데이터를 활용하여 소외된 고객 세그먼트를 파악할 수 있습니다.

소셜 데이터를 시각화하여 패턴을 발견하고 공백을 파악하여 기회를 포착하세요. 이러한 공백을 여러분의 브랜드 제품이나 서비스로 채우고 변화하는 고객 수요를 효과적으로 충족할 수 있는 맞춤형 인플루언서 전략을 수립하세요.

Affinity 엔진을 사용하여 미디어 계획 확장

Tagger의 Affinity 엔진을 사용하여 오디언스의 관심사에 맞게 콘텐츠를 조정하세요. 경쟁사의 지출과 시장 트렌드를 고려하여 전략적이고 반응이 빠른 미디어 계획을 수립하세요. 검증된 전략으로 더 성공적인 브랜드를 만들고 싶으신가요? Affinity 엔진을 활용하여 기존의 성공적인 브랜드 앰배서더와 비슷한 점을 공유하는 인플루언서 목록을 작성하세요.

최첨단 머신 러닝을 기반으로 하는 Affinity 엔진은 관심사, 오디언스 및 성과 지표에서 공통점이 많은 개인을 찾아냅니다. 플랫폼 간 심층적인 프로필 상관관계를 통해 곧 선보일 캠페인을 향상시킬 수 있는 인플루언서를 선별합니다.

이 알고리즘은 게시물 수준의 시그널과 속성을 통합하여 상당한 연관성을 가진 인플루언서와 브랜드를 정확히 찾아냅니다. 이를 통해 브랜드와 밀접하게 일치하는 관심사를 가진 오디언스를 확보하고 있는 인플루언서를 찾아서 선택할 수 있습니다. Affinity는 Instagram, TikTok, YouTube, Twitter, Facebook, Twitch 등 주요 소셜 플랫폼으로 기능을 확장하면서 글로벌 데이터 포인트를 활용하여 정확도를 높였습니다.

소셜 인텔리전스로 콘텐츠와 미디어 목표 연계

콘텐츠와 미디어 전략이 조화를 이루도록 하세요. 소셜 인텔리전스를 통해 미디어 목표에 부합하는 콘텐츠를 제공하는 인플루언서를 찾아내어 통합된 캠페인 접근 방식을 구현하세요.

소셜 데이터를 분석하여 인플루언서 파트너와 앰배서더를 위한 메시지와 크리에이티브 브리프를 구체화하세요. 인플루언서 팔로워의 인구통계, 관심사 및 행동을 검토하여 오디언스의 선호도에 맞게 메시지를 맞춤화하세요. 소셜 인텔리전스 엔진인 Signals를 활용하여 유행하는 주제와 정서를 파악하여 캠페인 콘텐츠가 현재 대화에 부합하고 오디언스의 공감을 이끌어낼 수 있도록 하세요.

인플루언서의 콘텐츠와 스타일을 분석하면 메시지의 톤과 스타일에 대한 협업을 진행할 수 있으며 이를 통해 브랜드와 인플루언서 모두에게 진정성을 보장할 수 있습니다. 캠페인 요약 도구를 사용하여 이전 캠페인의 피드백 및 참여 지표를 수집하면 시간이 지남에 따라 메시지 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.